Конец классических интерфейсов и рождение AIUI и AIGUI

Мы наблюдаем интересную ситуацию — идущие в разные стороны движения:

— Крупные ритейлеры и бигтехи пробуют аккуратно встроить чат с ИИ в существующие интерфейсы.

Например, Яндекс Маркет интегрирует Алису: и в поиск, и как ассистента в чат.

А Технопарк идет по очевидному пути — встраивает AI в поиск. Правда реализация довольно неудачная с точки зрения дизайна и логики работы. Но AI обогащает поиск данными, хотя сам клиентский путь для посетителя сайта остается привычным.

— AI-core продукты, наоборот, направляют пользователей в сторону чатового взаимодействия, осваивая работу с контентом.

ChatGPT от Open AI спокойно собирает подборку с товарами и ценами прямо в чате. В США уже открыли доступ к API, куда бизнес может загружать свои товары, чтобы ChatGPT предлагал их пользователям прямо во время диалога. Также появились нейро-браузеры и AI-агенты, которые помогают найти и заказать товары на сайтах.

Но все это — временные гибридные формы. Скоро мы увидим другой уровень, где AI будет встроен в интерфейс нативно. Давайте об этом и поговорим.

Скоро AI в интерфейсах прекратит жить как чатик «сбоку», он будет встроен в логику продукта и сможет считывать весь контекст взаимодействия пользователя с продуктом. Это и есть AIUI. Давайте посмотрим, как это выглядит.

Мы с вами видим новый сценарий поиска и выбора. Давайте его разберем:

Клиент обращается к продукту так, как ему удобно:
— Он может ехать в метро или сидеть дома на диване.
— Он может написать или сказать голосом что он ищет.

Обратите внимание: AI-интерфейсы, в отличие от классических, не просто выполняют действие типа поиска товара. Они решают проблему клиента, учитывая контекст. В нашем случае пользователь ищет наушники, контекст — в подарок своей девушке.

Первый сценарий — для тех, кто готов самостоятельно погружаться в технические детали. Эти люди готовы работать с каталогом, фильтрами и погружаться в нюансы.

Второй сценарий — для тех, кто предпочитает доверять авторитетному мнению: блоггерам, знакомым людям, мнению большинства.

Третий сценарий — для тех, кто пользуется консультациями. Они не готовы погружаться в детали, но у них есть предпочтения. Например, человек ищет надежность, не гонится за модой — ему Philips предпочтительнее, чем Xiaomi.

И все эти три сценария закрываются в нашем продукте.

Давайте посмотрим, как классические каталоги будут трансформироваться в AIUI.

Так выглядит каталог магазина, в котором весь интерфейс — это AI, с которым взаимодействует пользователь. Внизу есть панель навигации, центральное место занимает работа с нейросетью.

Пользователь, например, ищет стиральную машину. Он не получает сразу выборку товаров. Сначала нейросеть помогает определиться: какой объем стиральной машины подойдет, нужна сушка или нет.

Если пользователь знает, что ему нужно — он может сразу перейти к выборке наиболее релевантных товаров — лучших в своей категории, с суммаризацией всех отзывов.

Нужно посмотреть вблизи? Просто меняем режим отображения. Нужно сравнить? Переключаемся и сравниваем.

Это вариант для консервативной аудитории, когда есть риск ее оттока.

Те пользователи, кто готов к экспериментам, могут переключиться в режим нейро-агента. Весь экран сплитуется на 2 части. Слева клиент общается с AI, а справа AI управляет интерфейсом и показывает ответы.

Допустим, пользователь ищет телевизор, на котором можно смотреть пиратские стриминги. В отличие от классического поиска, нейросеть считывает этот контекст и понимает, что подойдет не любая модель. У телевизора должна быть операционная система и оперативная память, чтобы приложение с пиратскими фильмами работало.

Пользователю нужны обзоры? Можно переключиться в режим контента. Нужна техническая характеристика, чтобы выбрать диагональ онлайн? Все можно уточнить в левой части экрана и в правой части экрана увидеть результат.

Как только AI станет обыденностью, у всех продуктов будет выбор — сделать свой AIUI или дать AI-core компаниям забрать себе трафик.

Если посмотреть на развитие нейро-агентов, то можно спрогнозировать: через пару лет объем ручного взаимодействия с интерфейсами — в календарях, почте, todo-приложениях и формах бронирования — начнет снижаться.

У каждого будет свой набор AI-агентов, которые будут сами ходить по сервисам и делать то, что раньше мы делали руками. Интерфейсы станут программными, то есть для агентов, не для людей.

Тоже самое будет и в B2B:

— В сфере логистики: сейчас логист сидит перед сложным интерфейсом, похожим на центр управления полетами. Вместо этого появится AI-агент, который будет самостоятельно мониторить курьеров, вышедших на линию, и отслеживать инциденты. Как только происходит инцидент, он высылает уведомление бизнесу, а всем ответственным — инструкции, что делать.

— В сфере закупок: нейро-агент будет регулярно анализировать остатки на складах, сравнивать цены и оформлять закупку напрямую.

— В сфере HR: нейро-агент сможет закрыть найм, онбординг, развитие сотрудников и оценку их психологического состояния.

— Рождения AIUI в клиентских интерфейсах.

— Перехода от графического интерфейса к агентскому взаимодействию, особенно для транзакционных действий.